一场关于AI能力与人类智慧的对话

在对话现场，黄仁勋预测了AI领域的发展方向。他表示，下一波浪潮是物理AI。融入人类物理世界后，它在解决问题方面的能力将很快超过人类。

从具身智能到智能体，AI能力突飞猛进，它的智慧和技能会超越人类吗？

“我们见证了计算机通过深度学习技术逐渐掌握视觉语音识别、理解等能力。问世才7年的生成式AI，不仅能理解信息，还能通过推理生成信息，具备了理解问题进而解决问题的能力。”黄仁勋说，过去是人类教AI做事，或者人类和AI协同做事。而现在，AI可以自己思考、推理、实践，进行强化学习，独立完成任务。

王坚认为，生成式AI发展迅速。AI不仅能模拟人的智慧，更能增强人的智慧。

那么，AI智慧会替代人类智慧吗？黄仁勋说:“AI激发人的创造力，增加人的智慧。就如同飞机能够带我们到更远的地方，AI能够让我们想得更多更聪明。”

两位领军人物一致认为，AI将在为科学服务中进一步丰富人类智慧。

在王坚询问黄仁勋对于开源模型的看法时，黄仁勋强调，开源非常重要。

“开源模型既能帮助中国AI领域，也能帮助全球AI领域。”黄仁勋说，通过开源，每个人都可以为AI进步做贡献，汇聚所有资源形成的创新，将造福整个生态系统。

事实上，开源已经在改变世界。王坚说，今年的开源模型改变了整个AI技术，例如DeepSeek、Kimi等，都是颠覆性开源模型，将成为驱动AI发展的主要动力。

黄仁勋也认为，Kimi等一系列大模型非常先进，DeepSeek的论文写得非常好。有了开源模型，医疗公司、金融公司、机器人公司都可以应用AI，进而促进AI在各行业高效发展。此外，开源还可以在全球审查模式下确保模型安全性。

“我们运用硅来提升算力、增加内存、扩展容量，AI发展依赖硅技术的进步。接下来的十年、二十年，我们还需依赖硅推动AI发展吗？”王坚抛出一个决定AI技术进化的物质基础问题。

作为全球AI算力芯片龙头领航者，黄仁勋给出肯定的答案。他表示，英伟达会在硅科技方面继续探索并不断升级。

“下一轮芯片创新不再用原来的方式把算力分解到不同硅材料上，我们可能会运用不同的方式来供给算力。”黄仁勋介绍，“我们正在研制复合芯片，让一组芯片实现更高阶功能。例如，我们已率先运用共封装光学技术制造芯片。”

支撑AI技术的基座仍在升级挖潜。对此，两位领军人物表示，未来20年，AI技术的创新和发展仍大有可为。

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