斑马技术AIoT全栈解决方案赋能工业智能生态

当前，全球制造业正加速向高端化、智能化转型。中国作为全球制造业的重要引擎，2024年工业机器人产量同比增长14.2%，自动化渗透率持续提升。然而，传统生产流程中仍存在数据孤岛、人工依赖度高、质量追溯复杂等问题。

在 2025 深圳国际物联网展（IOTE）的核心展区，斑马技术（Zebra Technologies）搭建的智能场景矩阵正展现着产业数字化的未来图景：FS42 固定式工业扫描器在高速生产线上精准捕获每一个条码信息，NS42 智能视觉传感器自动识别零部件瑕疵，RFID 智能盘点推车在模拟仓库中完成批量资产识别 —— 这正是斑马技术“AIoT智链工厂、智能云仓、智慧零售与智医云联平台”四大核心场景的真实写照。

“制造业的数字化转型不仅是效率的提升，更是对业务流程的根本性重构。通过高精度数据采集、边缘计算与AI决策的深度融合，企业才能实现从‘被动响应’到‘主动优化’的跨越。”斑马技术大中华区副总裁兼总经理于放在媒体会上表示，各行业对高精度、大范围数据采集与追溯的需求日益增长，而斑马技术正通过 AI 驱动的解决方案，帮助企业实现工作流程数字化与工业自动化的双重突破。

斑马技术大中华区副总裁兼总经理于放

从数据采集到智能决策的全链路能力

斑马技术在本届展会上完整呈现了其覆盖 "感知 - 分析 - 执行" 全环节的技术体系。

硬件层面，FS42 固定式工业扫描器凭借卓越的条码读取能力，成为制造领域信息追溯的关键设备，能够在高速生产线上实现精准的数据采集，为生产效率提升奠定基础。而 NS42 智能视觉传感器则展现了 AI 赋能的技术突破，其基于深度学习的 OCR 和异常检测工具，无需人工标注缺陷样本即可完成复杂工业场景的自动化检测，这一特性使其在精密制造领域具备独特优势。

RFID 技术的规模化应用构成另一技术亮点。融合固定扫码与 RFID 技术的仓库无线叉车扫描解决方案，实现了托盘数据的自动采集，大幅降低人工作业风险。基于 AI 算法的 RFID 智能盘点推车则通过批量识别资产与管理系统的实时可视化对接，显著提升仓储盘点效率。

斑马技术大中华区机器视觉与成像产品线业务负责人高云峰介绍："我们的硬件产品内嵌专门设计的神经网络处理单元，在光学字符识别等应用中的运行速度较上一代提升 10 到 20 倍，充分满足高速率高并发场景需求。"

斑马技术大中华区机器视觉与成像产品线业务负责人高云峰

软件与平台层面，配合边缘计算技术，设备系统能在本地完成数据预处理，如对 RFID 数据进行稳定性处理后再上传云端，既降低带宽需求，又确保实时响应。斑马技术大中华区技术总监程宁在解释技术架构时强调："我们通过压缩编码技术在极低带宽下实现数据传输，同时利用本地计算能力处理关键信息，这使得应用层延迟得到有效控制。"

斑马技术大中华区技术总监程宁

垂直领域的数字化转型实践

制造业作为斑马技术大中华区的核心市场，贡献了其在华业务的一半用户群体。针对电子制造行业，斑马技术将传统条码打印方案与 RFID、视觉检测技术结合，形成覆盖 WMS 和 MES 系统的完整解决方案，实现从原材料入库到成品出库的全流程追踪。在汽车行业，其整合了超坚固扫描器、RFID 定位和机器视觉的方案，有效应对大规模生产的物流管理挑战。

零售场景的创新应用同样引人注目。智慧门店 Modern Store 方案通过 RFID 技术实现商品全流程追踪，使出入库和盘点效率显著提升。专为零售设计的 FXP20 POS RFID 读写器可快速部署于收银台，支持人工结账与自助结账等多场景，在优化收银防盗流程的同时改善顾客体验。于放指出："现在的自助收银系统已不仅限于支付功能，通过技术创新能够自动识别商品类别，有效防止误扫问题。"

医疗领域的解决方案凸显安全与效率双重价值。腕带打印解决方案无缝对接诊疗多流程，通过多色分类提升管理效率并降低医疗差错风险。而温控标签和环境标签的应用，则实现了温敏物资的全流程追溯与环境变化可视化管理，为医疗安全提供技术保障。程宁透露，斑马技术从 2003 年起就致力于医护人员数字化工作，目前已实现对医院患者、医护人员、物料和设备的全面管理。

物流仓储的智能化升级体现在全场景覆盖。从打包、取配到追溯、盘点，斑马技术整合移动数据终端、移动打印、扫描及机器视觉技术，提升资产可视化与管理准确度。特别在轮胎行业，其创新方案通过 RFID 标签植入与视觉识别结合，实现轮胎全生命周期管理，配合特殊传感技术更能实时监测轮胎状况，为物流安全提供双重保障。

技术整合与本土化创新的双轮驱动

斑马技术的产品线拓展呈现清晰的战略路径。通过一系列并购整合，公司已构建起业界最全的产品线体系，涵盖从前端数据采集到后端边缘计算的全环节，拥有数千种 SKU 以满足不同场景需求。今年宣布的对 Elo Touch Solutions 的收购，以及 2024 年 12 月收购的 3D 机器视觉公司 Photoneo，均旨在完善供应链智能化的技术拼图。高云峰表示："收购 Photoneo 使我们实现从 2D 向 3D 视觉的扩展，其高速实时的精确 3D 数据获取能力，将为智能制造提供新的技术支点。"

斑马技术3D视觉检测方案演示

在中国市场，斑马技术采取 "全球技术 + 本地创新" 的策略。于放强调："我们在中国拥有强大的研发团队，与本地合作伙伴共同开发细分行业解决方案。" 针对医药制造等领域的特殊需求，其开发的可在洁净区使用的耐消毒平板电脑，以及符合国内规范的标签检测系统，均体现了深度本土化的技术思考。程宁介绍的七个重点解决方案中，无论是电子制造的 WMS/MES 整合方案，还是轮胎行业的全周期管理系统，都针对中国市场特性进行了定制化开发。

面向 AI 时代，斑马技术已提前布局。程宁透露，公司早在几年前就将 AI 技术整合到硬件管理功能中，通过设备手册 AI 化等创新，简化用户操作流程。在机器视觉领域，其开发的简易流程图示 AI 算法平台，使客户无需专业编程即可快速部署应用，有效解决 AI 落地的周期与复杂度问题。于放表示："未来我们将通过分布式计算设备部署 AI 技术，帮助用户构建模型并投入实际应用，最终实现业务流程的自动化重塑。"

结语

从 IOTE 2025 展示的技术成果来看，斑马技术正从设备提供商向全链路解决方案服务商加速转型。其以 RFID 和机器视觉为核心的技术矩阵，在制造、零售、医疗、物流等领域的规模化应用，不仅提升了单个环节的效率，更推动着整个产业流程的数字化重构。正如于放在展会总结时所言："技术的价值不仅在于效率提升，更在于创造新的可能性 —— 这正是斑马技术持续突破的方向。"

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