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让计算机“看懂”世界格灵深瞳携手昇腾AI共推人工智能发展

时间:2022-10-09 20:14   来源: 网络
让计算机“看懂”世界格灵深瞳携手昇腾AI共推人工智能发展

无人便利店、自动驾驶汽车、AI咨询……近年来,人工智能正在改变我们对世界的认知。据艾瑞咨询预测,2025年人工智能市场规模有望达到4532.6亿元,其中计算机视觉是人工智能的基础领域,市场潜力巨大。作为a股首家人工智能计算机视觉上市公司,格灵深通掌握了计算机视觉领域的核心算法技术。

让计算机从看世界走向“理解”世界,葛岭交上了成绩单。

计算机技术是智能物联网时代最大的数据入口,具有广阔的应用场景。“看”这个世界并不难,但“理解”它却很难。

作为国内较早的计算机视觉产业和算法技术的探索者和实践者,赵勇向记者透露,2009 -2012年期间,他和他在硅谷的同事发现,基于互联网的大规模数据和计算资源,可以让神经网络的规模非常大,技术描述能力也大大增加,可以有效描述目标问题。“我们要做的就是整理出合适的数据,定义出合适的网络规模的特征,交给计算机去自学。”这一技术突破标志着计算机视觉的大规模生产。

2013年,赵勇回国,创办了格林深瞳。公司成立九年来,在研发和创新方面不遗余力。通过感知物理世界中人、车、物、场的基本属性、特征和行为信息,同时深入挖掘内部的关联和关系多维地图,使计算机能够“理解”世界。

沈凌瞳基于深瞳大脑学习平台、高性能计算平台和智能大数据平台,构建低成本、高性能、可扩展的视觉计算系统,深度赋能各行业,提供云、边、端一体化体验。目前已在智慧金融、城市管理、商业零售、运动健康、轨道交通运维等领域布局。

大数据方面,过去是由人拍摄、记录、分析。随着信息技术的飞速发展,城市每天产生的视图数据量呈爆炸式增长,人类分析的速度远远跟不上。如何结构化地分析视图数据,分析其有效价值,成为高效处理海量视图数据的关键。基于计算机视觉的大数据产品,如城市管理、交通管理、工业质量管理、商业精细化管理等提供的管理、分析和决策工具,可以帮助客户大规模结构化原始视频数据。

就机器人而言,大部分机器人只能在单一场景下工作。当环境变得复杂时,过去的智能系统无法应对。近两年来,Gling深瞳将计算机视觉应用于轨道交通运维巡检,助力工业领域机器人性能突飞猛进。自主研发的列车故障诊断人工智能算法引擎,关键故障检出率达99%,测量项目精度达到亚毫米级,随机变形项目精度达到毫米级,达到行业领先水平。

人机交互。2022年交易会期间,歌苓神瞳推出的大型沉浸式人机交互系统“大宇宙”,将整个交互空间变成了一台电脑。只要参观者走进这个空间,计算机视觉技术就可以捕捉到他的身份、位置、姿势和动作来进行交互。

在这些产品中,有一部分是灵光深瞳基于瑞星AI的基础软硬件平台打造的解决方案。赵勇表示,不断上升的人工智能正在推动大数据、机器人和人机交互迅速发挥更多价值。

Ge深圳携手推动AI推动人工智能发展。

经过多年的技术研发和积累,格申通有效掌握了计算机视觉技术和大数据分析技术,在人工智能领域持续投入研发、部署和应用。2019年,格灵神七开始基于正在崛起的AI进行算法适配和开发。今年4月,格灵神七与华为正式签署合作协议,在金融、交通等领域形成优势互补。双方在人工智能领域密切合作。以灵犀数据智能平台为例,该平台可以基于Ascension AI的基础软硬件平台、Atlas 300I Pro推理卡的AI推理和视频编解码能力,以视图数据的深度应用为核心,集视图分析、比较和数据分析于一体,可以实现视图信息的关联分析和应用,赋能人工智能产品和解决方案的开发。在大大提高视图检索效率的同时,可以有效降低搜索价值数据的时间和人力成本。到目前为止,该计划已在四川、河北、天津等省市实施。

格申振专注于计算引擎和AI应用。它基于盛腾AI基础软硬件平台打造的智慧城市和智慧金融解决方案,算法引擎性能处于行业领先地位。赵勇表示,“瑞星AI生态系统已经初步展现出世界级的性能,格林深瞳与瑞星AI的深度合作模式非常成功。如果一个城市引入瑞星AI生态系统,我们可以不参与销售,格林深瞳的计算引擎和算法可以在引入方案的过程中实现。这是一件非常好的事情。”

作为国内AI领域的代表企业之一,格灵深圳近日发布的2022年中期报告也引起了业界的关注。根据中期报告,公司RD投资达到5710.11万元,占营业收入的48.73%。对此,赵勇指出,“作为一家科技型企业,格灵神七未来将继续加大在人工智能领域的技术研发投入,把握物联网、大数据、机器人等先进技术的发展趋势,推出更可靠的人工智能产品。”

赵勇表示,作为上行AI生态的重要参与者和共建者,未来Gling深瞳将继续结合Gling深瞳的算法软件优势和上行AI的基础软硬件平台优势,共同构建繁荣可持续的上行AI生态,不断拓展AI应用场景的无限可能,以AI技术驱动数字经济发展,不断加速AI对行业的落地。

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