全国首个自动驾驶示范区数据分类分级白皮书发布数据分类分级逐步标准化

随着自动驾驶市场化应用步伐的不断加快，自动驾驶规则体系成为推动其快速发展的重要保障。

日前，北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室发布了《北京市高级别自动驾驶测试示范区数据分类分级白皮书》。通过制定数据分类分级办法，支持示范区探索自动驾驶数据安全管理主体责任边界、安全红线如何保障、安全管控范围和方式如何合理制定。据悉，这是国内首部自动驾驶示范区数据分类与分级白皮书，填补了该领域的空白。

那么，白皮书的出台将如何规范自动驾驶技术的应用，又将如何影响汽车消费市场？《中国消费者报》记者展开了调查采访。

自动驾驶技术，新车装载率提高

“今年上半年，中国共有228万辆具有综合驾驶辅助功能的乘用车，市场渗透率上升至32.4%，同比增长46.2%。”工信部副部长新在不久前举行的2022世界智能网联汽车大会现场透露。

去年同期，这一数字刚刚超过20%。时隔一年，自动驾驶汽车市场渗透率大幅提升，且高于消费者青睐的新能源汽车，可见国内消费市场对自动驾驶的重视程度。

近年来，随着智能网联技术的普及，无论是传统车企还是新兴汽车品牌，无论是技术背景深厚的轿车还是深受年轻消费者喜爱的SUV，都将代表尖端科技的自动驾驶功能广泛搭载在量产新车上，以吸引消费市场的目光。

记者在梳理9月上市的新车时发现，超过30款新车搭载了自动驾驶技术，占当月上市新车总数的50%以上。随着消费者市场意识的增强，这一比例呈现出快速增长的势头。

事实上，汽车公司已经拥抱自动驾驶技术，这源于消费市场对这种“黑科技”的偏爱。此前，市场研究机构帝俊发布的中国消费者自驾车信心指数调查显示，中国消费者对自驾车技术的信心指数在全球汽车市场排名第一，表明中国消费者对自驾车的接受程度较高。

当全球最大的新车市场对自动驾驶表现出极大的兴趣时，时刻意识到消费者市场需求变化的汽车公司需要尽快做出反应，而最好的办法就是将引发人们无数遐想的自动驾驶推向市场应用阶段。

今年以来，汽车市场已经将发展重点转移到自动驾驶领域。各大车企纷纷打造自己的智能驾驶系统，解决车辆在各种社会道路高频场景下的出行需求；自动驾驶企业持续推动自动驾驶技术发展，完成从路测、示范运营到市场落地的阶段；芯片和汽车公司合作开发适用于智能汽车的芯片，满足市场对自动驾驶算法和视觉感知的需求。

北航交通科学与工程学院副院长田大鑫告诉《中国消费者报》记者，随着移动网络的快速发展，辅助驾驶技术开始与汽车结合，形成了智能网联市场的发展格局。可以预见，大数据和人工智能将为自动驾驶的发展提供良好的技术体系条件。

迫切需要事实层面的数据安全

“现在汽车市场各方都非常关注智能网联汽车的发展，通过法律法规的不断完善，为智能网联汽车创造更加宽松的发展环境。”国家智能网联汽车创新中心副主任龚伟杰告诉《中国消费者报》记者，一些地区已经通过路测做了大量的前期探索，因此地方管理制度的出台是现阶段智能汽车发展的重要一环。

不难看出，作为国内智能网联汽车发展迅速的地区之一，北京此次发布的白皮书在自动驾驶领域具有重要意义。

随着智能网联汽车的快速发展和相关运营数据的爆炸式增长，海量数据在交通参与者、数据平台运营商和第三方服务提供商之间以常态方式流动和交互，可能导致数据采集过度、存储不当和跨境使用等问题，给社会发展和消费者合法权益带来诸多安全隐患。

目前，现行的网络安全标准难以满足车联网领域的数据安全需求。虽然国家规划了车联网应用场景的数据安全标准体系框架，并普遍明确了数据安全治理目标，但现阶段仍缺乏事实标准，使得智能网联汽车数据安全在实施阶段仍缺乏参考方案和技术指导。同时，智能网联汽车相关的RD、测试、运营数据量巨大，数据类型复杂。不仅涉及车主、驾乘人员、道路参与者等个人信息，还涉及高精地图信息、交通信号、高清道路环境数据。正因如此，行业需要针对真实运营场景，出台自动驾驶敏感数据和重要数据的全面梳理方案，对相关数据类型实施有效的数据安全管理措施，在保证数据安全的前提下，为数据共享提供条件。

以北京高级自动驾驶示范区为例。目前，已在60平方公里的区域内测试了300多辆高级自动驾驶汽车，累计测试里程超过700万公里。示范区还智能化了300多个路口，可以采集大量的人、路、路环境等交通数据。通过车路协同运行过程中的车辆和路侧设备，覆盖示范区域内的多种交通场景，包括隐私敏感数据和交通参与者的个人信息数据。

《白皮书》显示，数据分类分级方法应遵循相关法律法规的要求，重点识别和管理国家和地方主管部门有明确管理要求的数据，并提供相应的数据安全管理措施，满足法律合规要求。在数据分类方面，通过分析不同类型数据的重要性，对示范区数据进行分级管理，明确不同级别示范区数据的流通范围、访问权限和使用规则，最大限度地平衡数据应用和安全需求。

北京高级自动驾驶示范区办公室常务副主任解飞告诉《中国消费者报》记者，示范区自成立以来，逐步构建了包括数据安全管理体系和数据治理技术在内的前瞻性数据安全体系，为智能网联汽车测试示范、商业运营和数据应用提供了重要保障。

数据的分类和分级逐渐标准化。

此前，公安部、科技部等11个部门联合发布的《智能汽车创新发展战略》提出，到2025年，我国可实现具备条件的自动驾驶智能汽车规模化生产，实现特定环境下高度自动驾驶智能汽车的市场化应用。

按照目前的发展趋势，未来我国具备组合驾驶辅助功能的乘用车比例将大幅增加。新能源国家大数据联盟理事长张相木告诉《中国消费者报》:“对于智能网联汽车的兴起，政策和规则体系的推动功不可没。目前业界已经明确提出优先发展智能网联汽车。因此，下一步市场各方的重点研究内容是标准研究、准入管理、运营管理和相关法律法规。

可喜的是，目前相关主管部门和行业协会已经围绕数据分类分级出台了一系列标准和规范。

2020年3月，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布国家推荐性标准GB/T35273—2020《信息安全技术个人信息安全规范》，规范个人信息控制者在信息处理中的相关行为，旨在遏制个人信息的非法收集、滥用和泄露，保护用户合法权益。该标准初步将个人信息数据分为个人信息和个人敏感信息两大类，并提供了个人信息的实例和个人敏感信息的判断标准，从而围绕个人信息的具体数据类型提供了分级管理的思路。

同年8月，工信部批准了《车联网信息服务数据安全技术要求》行业标准，将车联网信息服务数据分为基础属性数据、车辆工况数据等6种数据类型。根据各数据类型的安全目标、重要性和安全事件的影响程度，将车联网信息服务数据分为一般数据、重要数据和敏感数据三个敏感级别。

可见，作为保障智能网联汽车数据安全的基础，建立一套符合市场化使用规则的数据分类分级方法是非常重要的。

展望未来，龚伟杰认为，《智能网联汽车道路测试和示范应用管理规范》从整体上考虑了道路测试和示范应用，但一些复杂的道路场景没有发布，比如高速公路、无人驾驶、运营等方面。“目前《道路交通安全法》没有对自动驾驶功能做出进一步的规定，尤其是L3级别及以上的自动驾驶，其中事故责任认定和车辆保险仍是空白，不仅给交通执法带来挑战，也影响了消费者的使用信心。”他说。

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